Lightbend Alpakka Kafka 迄 4.x Configuration 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.4$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Lightbend Alpakka Kafka 迄 4.x 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントConfiguration Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2023-29471 として知られています。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が Lightbend Alpakka Kafka 迄 4.x 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントConfiguration Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-534 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2023年04月28日 として1592。 アドバイザリーは github.com で共有されています。

この脆弱性は CVE-2023-29471 として知られています。 CVEの割り当ては 2023年04月06日 に行われました。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1592 と定義しています。

未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

5.0.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.5
VulDB 一時的なメタスコア: 4.4

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 5.5
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 5.5
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-534 / CWE-532 / CWE-200
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Alpakka Kafka 5.0.0

タイムライン情報

2023年04月06日 🔍
2023年04月28日 +22 日 🔍
2023年04月28日 +0 日 🔍
2025年07月06日 +800 日 🔍

ソース情報

勧告: 1592
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-29471 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-29471
GCVE (VulDB): GCVE-100-227619
EUVD: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2023年04月28日 07:29
更新済み: 2025年07月06日 21:03
変更: 2023年04月28日 07:29 (41), 2023年05月21日 12:08 (11), 2025年01月31日 21:23 (26), 2025年07月06日 21:03 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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