AJ-Fork 167 Error Message auto-acronyms.php 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.3	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、AJ-Fork 167で発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルauto-acronyms.phpの コンポーネントError Message Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2004-1571として取引されています。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、AJ-Fork 167で発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルauto-acronyms.phpの コンポーネントError Message Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-200 と定義しました。 この脆弱性は 2004年12月31日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはmarc.theaimsgroup.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2004-1571として取引されています。 CVEのアサインは2005年02月20日に実施されました。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1592という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: X-Force (17568).

製品情報

名前

• AJ-Fork

バージョン

• 167

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2004年12月31日 🔍
2004年12月31日 +0 日 🔍
2005年02月20日 +51 日 🔍
2015年04月14日 +3705 日 🔍
2018年06月22日 +1165 日 🔍

ソース情報

勧告: marc.theaimsgroup.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2004-1571 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2004-1571
GCVE (VulDB): GCVE-100-22851
X-Force: 17568 - AJ-Fork path disclosure

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年04月14日 13:31
更新済み: 2018年06月22日 07:56
変更: 2015年04月14日 13:31 (44), 2018年06月22日 07:56 (6)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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