in-toto 迄 1.4.0 in_totorc

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
4.8	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、in-toto 迄 1.4.0で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【in_totorc】です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-32076として取引されています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 この問題を解決するにはパッチの適用が推奨されます。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、in-toto 迄 1.4.0で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【in_totorc】です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-15 になります。 この脆弱性は 2023年05月10日に公開されました 、GHSA-p86f-xmg6-9q4xとして。 アドバイザリーは github.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2023-32076として取引されています。 CVEのアサインは2023年05月01日に実施されました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

3a21d84f40811b7d191fa7bd17265c1f99599afdというパッチ名です。 バグ修正はgithub.comでダウンロード可能です。 この問題を解決するにはパッチの適用が推奨されます。

製品情報

名前

• in-toto

バージョン

• 1.0
• 1.1
• 1.2
• 1.3
• 1.4.0

ライセンス

• オープンソース

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/in-toto/in-toto/

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.9
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 4.4
VulDB 一時的なスコア: 4.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.5
CNA ベクトル (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 不明
CWE: CWE-15
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

パッチ: 3a21d84f40811b7d191fa7bd17265c1f99599afd

タイムライン情報

2023年05月01日 🔍
2023年05月10日 +9 日 🔍
2023年05月10日 +0 日 🔍
2023年05月10日 +0 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSA-p86f-xmg6-9q4x
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-32076 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-32076
GCVE (VulDB): GCVE-100-228691

エントリ情報

作成済み: 2023年05月10日 20:25
変更: 2023年05月10日 20:25 (31), 2023年05月10日 20:26 (19)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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