National Education Technologies Boomerang Parental Control App Child Restriction 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.0$0-$5k0.00

要約情報

このたび、National Education Technologies Boomerang Parental Control Appにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Child Restriction Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-36621という名称で流通しています。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

このたび、National Education Technologies Boomerang Parental Control Appにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Child Restriction Handler】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-284 になります。 この弱点は 2023年07月08日に発表されました。 アドバイザリはseclists.orgでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2023-36621という名称で流通しています。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1068です。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトツールは seclists.org にダウンロードのために共有されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

製品情報

ベンダー

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.0

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: 部分的

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2023年06月25日 🔍
2023年07月08日 +13 日 🔍
2023年07月08日 +0 日 🔍
2026年01月14日 +921 日 🔍

ソース情報

勧告: seclists.org
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2023-36621 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-36621
GCVE (VulDB): GCVE-100-233347
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2023年07月08日 13:28
更新済み: 2026年01月14日 01:35
変更: 2023年07月08日 13:28 (38), 2023年07月25日 18:34 (1), 2024年06月28日 01:40 (14), 2026年01月14日 01:35 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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