Softmed SelfPatron 迄 1.x クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.4	$0-$5k	0.00

要約情報

Softmed SelfPatron 迄 1.x内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 この操作は、 クロスサイトスクリプティングを引き起こします。 この脆弱性は CVE-2023-2853 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

Softmed SelfPatron 迄 1.x内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 この操作は、 クロスサイトスクリプティングを引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 この弱点は発表されました 2023年07月10日。 アドバイザリはusom.gov.trにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2023-2853 として扱われます。 CVEの割り当ては2023年05月23日に行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1059.007という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

この問題は、2.0へのアップグレードによって解決可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

• Softmed

名前

• SelfPatron

バージョン

• 1.x

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.5
VulDB 一時的なメタスコア: 5.4

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 6.1
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: SelfPatron 2.0

タイムライン情報

2023年05月23日 🔍
2023年07月10日 +48 日 🔍
2023年07月10日 +0 日 🔍
2026年05月22日 +1047 日 🔍

ソース情報

勧告: usom.gov.tr
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-2853 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-2853
GCVE (VulDB): GCVE-100-233425

エントリ情報

作成済み: 2023年07月10日 18:56
更新済み: 2026年05月22日 14:41
変更: 2023年07月10日 18:56 (48), 2026年05月22日 14:41 (26)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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