stanford-parser 迄 3.9.2 edu.stanford.nlp.io.getBZip2PipedInputStream. 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.5	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、stanford-parser 迄 3.9.2にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントedu.stanford.nlp.io.getBZip2PipedInputStream.のです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-39020として知られています。

詳細情報

現在、stanford-parser 迄 3.9.2にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントedu.stanford.nlp.io.getBZip2PipedInputStream.のです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-94 と定義しました。 この脆弱性は 2023年07月28日ににて 紹介されました。 アドバイザリーは github.com で共有されています。

この脆弱性はCVE-2023-39020として知られています。 CVEの割当は2023年07月25日で行われました。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1059 と定義しています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

名前

• stanford-parser

バージョン

• 3.9.0
• 3.9.1
• 3.9.2

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.6

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2023年07月25日 🔍
2023年07月28日 +3 日 🔍
2023年07月28日 +0 日 🔍
2025年07月20日 +723 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2023-39020 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-39020
GCVE (VulDB): GCVE-100-235683
EUVD: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2023年07月28日 17:43
更新済み: 2025年07月20日 23:01
変更: 2023年07月28日 17:43 (37), 2023年08月23日 08:16 (11), 2024年10月10日 23:04 (16), 2025年07月20日 23:01 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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