| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
要約
ZTE Mobile Phone内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPhoto Handlerのです。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2023-25647 として扱われます。 攻撃はローカルで実行する必要があります。
詳細
ZTE Mobile Phone内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPhoto Handlerのです。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-269 と定義しました。 この弱点は発表されました 2023年08月17日。 アドバイザリーは support.zte.com.cn で共有されています。
この脆弱性は CVE-2023-25647 として扱われます。 CVEの割り当ては2023年02月09日に行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術的な詳細は利用できません。 攻撃の難易度が非常に高いです。 悪用可能性は困難だといわれています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1068 と定義しています。
未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.zte.com.cn/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.4VulDB 一時的なメタスコア: 3.4
VulDB ベーススコア: 2.2
VulDB 一時的なスコア: 2.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 3.3
NVD ベクトル: 🔍
CNA ベーススコア: 4.7
CNA ベクトル (ZTE Corporation): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-269 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2023年02月09日 🔍2023年08月17日 🔍
2023年08月17日 🔍
2023年09月13日 🔍
ソース
ベンダー: zte.com.cn勧告: support.zte.com.cn
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2023-25647 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-25647
GCVE (VulDB): GCVE-100-237405
エントリ
作成済み: 2023年08月17日 10:34更新済み: 2023年09月13日 08:25
変更: 2023年08月17日 10:34 (48), 2023年09月13日 08:25 (9)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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