Python 迄 3.9 heapq heappushpop メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.4$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Python 迄 3.9で発見されました。 該当するのは 関数heappushpop コンポーネントheapqのです。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2022-48560として取引されています。 リモート攻撃が可能です。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Python 迄 3.9で発見されました。 該当するのは 関数heappushpop コンポーネントheapqのです。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-416 と定義しました。 この脆弱性は 2023年08月23日に公開されました。 アドバイザリはbugs.python.orgにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2022-48560として取引されています。 CVEのアサインは2023年07月23日に実施されました。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。 Nessus脆弱性スキャナーは、IDが213499のプラグインを持っています。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: Tenable (213499).

影響あり

  • SUSE Linux
  • IBM QRadar SIEM

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.4
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 213499
Nessus 名前: Ubuntu 20.04 LTS / 22.04 LTS : Python vulnerabilities (USN-7180-1)

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2023年07月23日 🔍
2023年08月23日 +31 日 🔍
2023年08月23日 +0 日 🔍
2025年10月17日 +786 日 🔍

ソース情報

勧告: bugs.python.org
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-48560 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-48560
GCVE (VulDB): GCVE-100-237681
CERT Bund: WID-SEC-2024-1086 - IBM QRadar SIEM: Mehrere Schwachstellen

エントリ情報

作成済み: 2023年08月23日 07:22
更新済み: 2025年10月17日 06:55
変更: 2023年08月23日 07:22 (37), 2023年09月14日 13:20 (11), 2025年01月07日 02:30 (17), 2025年10月17日 06:55 (7)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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