stb_vorbis OGG Vorbis File start_decoder メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.8$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、stb_vorbisで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【OGG Vorbis File Handler】の関数【start_decoder】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-45678として取引されています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、stb_vorbisで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【OGG Vorbis File Handler】の関数【start_decoder】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-787 になります。 この脆弱性は 2023年10月21日に公開されました 、GHSL-2023-145として。 アドバイザリはsecuritylab.github.comでダウンロードできます。

この脆弱性はCVE-2023-45678として取引されています。 CVEのアサインは2023年10月10日に実施されました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。 Nessus脆弱性スキャナーは、IDが232170のプラグインを持っています。

他の脆弱性データベースにもこの脆弱性の情報があります: Tenable (232170).

製品情報

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.9
VulDB 一時的なメタスコア: 6.8

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 6.5
CNA ベクトル (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 232170
Nessus 名前: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2023-45678

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2023年10月10日 🔍
2023年10月21日 +11 日 🔍
2023年10月21日 +0 日 🔍
2025年03月06日 +502 日 🔍

ソース情報

勧告: GHSL-2023-145
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2023-45678 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-45678
GCVE (VulDB): GCVE-100-243091

エントリ情報

作成済み: 2023年10月21日 09:24
更新済み: 2025年03月06日 18:54
変更: 2023年10月21日 09:24 (48), 2023年11月12日 10:41 (11), 2025年03月06日 18:54 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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