Viessmann Vitogate 300 迄 2.1.3.0 /cgi-bin/ 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.9$0-$5k0.00

要約情報

Viessmann Vitogate 300 迄 2.1.3.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは 不明な関数 ファイル/cgi-bin/のです。 操作結果として 特権昇格につながります。 この脆弱性は CVE-2023-5702 として扱われます。 攻撃手法は利用できません。

詳細情報

Viessmann Vitogate 300 迄 2.1.3.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは 不明な関数 ファイル/cgi-bin/のです。 操作結果として 特権昇格につながります。 CWEによる問題の宣言は、CWE-425 につながります。 この弱点は発表されました 2023年10月22日。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2023-5702 として扱われます。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 攻撃手法は利用できません。 エクスプロイトが公開されており、使用される可能性があります。 現在の時点で、エクスプロイトの価格はおおよそUSD $0-$5kかもしれません。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1006です。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトツールは github.com にダウンロードのために共有されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.0
VulDB 一時的なメタスコア: 4.9

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 4.3
CNA ベクトル (VulDB): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-425
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: 部分的

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Exploit-DB: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2023年10月22日 🔍
2023年10月22日 +0 日 🔍
2023年10月22日 +0 日 🔍
2024年07月10日 +262 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2023-5702 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-5702
GCVE (VulDB): GCVE-100-243140
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2023年10月22日 18:14
更新済み: 2024年07月10日 15:51
変更: 2023年10月22日 18:14 (41), 2023年11月12日 15:55 (2), 2023年11月12日 16:01 (28), 2024年07月10日 15:51 (15)
完了: 🔍
提出者: rollingchair
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #220886: Vitogate300_Document Unauthorized Access (〜によって rollingchair)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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