pytorch TorchServe 以前は 0.9.0 ディレクトリトラバーサル

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.2	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、pytorch TorchServeにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、未知の関数です。 この操作は、 未知の弱点を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2023-48299として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、pytorch TorchServeにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、未知の関数です。 この操作は、 未知の弱点を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-22 につながります。 この脆弱性は 2023年11月21日ににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2023-48299として知られています。 CVEの割当は2023年11月14日で行われました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1006としています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

この問題は、0.9.0へのアップグレードによって解決可能です。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

• pytorch

名前

• TorchServe

ライセンス

• オープンソース

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.2

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.3
CNA ベクトル (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: ディレクトリトラバーサル
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: TorchServe 0.9.0
パッチ: github.com

タイムライン情報

2023年11月14日 🔍
2023年11月21日 +7 日 🔍
2023年11月21日 +0 日 🔍
2023年12月15日 +24 日 🔍

ソース情報

勧告: bfb3d42396727614aef625143b4381e64142f9bb
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-48299 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-48299
GCVE (VulDB): GCVE-100-245873

エントリ情報

作成済み: 2023年11月21日 07:39
更新済み: 2023年12月15日 08:22
変更: 2023年11月21日 07:39 (35), 2023年12月15日 08:21 (4), 2023年12月15日 08:22 (14)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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