Huddly HuddlyCameraService 以前は 8.0.7 log4net RollingFileAppender.DeleteFile 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.5$0-$5k0.00

要約情報

現在、Huddly HuddlyCameraServiceにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【log4net】の関数【RollingFileAppender.DeleteFile】です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-45253として知られています。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Huddly HuddlyCameraServiceにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【log4net】の関数【RollingFileAppender.DeleteFile】です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-269 になります。 この脆弱性は 2023年12月01日ににて 紹介されました。 アドバイザリーは xlent.no から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2023-45253として知られています。 CVEの割当は2023年10月05日で行われました。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1068 に割り当てられました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

8.0.7にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.6
VulDB 一時的なメタスコア: 6.5

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-269 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: HuddlyCameraService 8.0.7

タイムライン情報

2023年10月05日 🔍
2023年12月01日 +57 日 🔍
2023年12月01日 +0 日 🔍
2026年02月09日 +801 日 🔍

ソース情報

勧告: xlent.no
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-45253 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-45253
GCVE (VulDB): GCVE-100-246583
EUVD: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2023年12月01日 07:29
更新済み: 2026年02月09日 16:04
変更: 2023年12月01日 07:29 (38), 2023年12月21日 16:09 (12), 2026年02月09日 16:04 (16)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

討論

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