Spoon Themes Adifier Theme 迄 3.1.3 上 WordPress SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.7$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Spoon Themes Adifier Theme 迄 3.1.3 on WordPressで発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-49752として取引されています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Spoon Themes Adifier Theme 迄 3.1.3 on WordPressで発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この脆弱性は 2023年12月20日に公開されました 、Fearzzzzによって。 アドバイザリーは patchstack.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2023-49752として取引されています。 CVEのアサインは2023年11月30日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1505 に割り当てられました。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

3.1.4にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.8
VulDB 一時的なメタスコア: 8.7

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 9.3
CNA ベクトル (Patchstack): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Adifier Theme 3.1.4

タイムライン情報

2023年11月30日 🔍
2023年12月20日 +20 日 🔍
2023年12月20日 +0 日 🔍
2024年01月13日 +24 日 🔍

ソース情報

勧告: patchstack.com
調査者: Fearzzzz
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-49752 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-49752
GCVE (VulDB): GCVE-100-248571

エントリ情報

作成済み: 2023年12月20日 18:50
更新済み: 2024年01月13日 17:05
変更: 2023年12月20日 18:50 (51), 2024年01月13日 17:05 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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