IBM i 7.2/7.3/7.4/7.5 Facsimile Support 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.1$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が IBM i 7.2/7.3/7.4/7.5 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この脆弱性により影響を受けるのは、コンポーネント【Facsimile Support】の未知の機能です。 操作結果として 特権昇格につながります。 この脆弱性は CVE-2023-43064 として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされなければなりません。 影響を受けるコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が IBM i 7.2/7.3/7.4/7.5 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この脆弱性により影響を受けるのは、コンポーネント【Facsimile Support】の未知の機能です。 操作結果として 特権昇格につながります。 CWEを用いて問題を定義すると、CWE-427 となります。 この脆弱性は公開されました 2023年12月25日。 アドバイザリはibm.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2023-43064 として知られています。 CVEの割り当ては 2023年09月15日 に行われました。 攻撃はローカルでアプローチされなければなりません。 入手できる技術的詳細情報はありません。 攻撃の複雑度はやや高めです。 悪用は難しいようです。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点で、エクスプロイトツールの価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1574です。

未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $5k-$25k でした。 】のプラグインを提供しています。

影響を受けるコンポーネントのアップグレードを推奨します。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも文書化されています: X-Force (267689).

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.2
VulDB 一時的なメタスコア: 7.1

VulDB ベーススコア: 6.7
VulDB 一時的なスコア: 6.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 7.0
CNA ベクトル (IBM Corporation): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-427 / CWE-426
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2023年09月15日 🔍
2023年12月25日 +101 日 🔍
2023年12月25日 +0 日 🔍
2024年01月18日 +24 日 🔍

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: ibm.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-43064 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-43064
GCVE (VulDB): GCVE-100-248964
X-Force: 267689

エントリ情報

作成済み: 2023年12月25日 08:36
更新済み: 2024年01月18日 20:32
変更: 2023年12月25日 08:36 (50), 2024年01月18日 20:32 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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