jamieblomerus WP-Mobile-BankID-Integration 迄 1.0.0 上 WordPress 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.7$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、jamieblomerus WP-Mobile-BankID-Integration 迄 1.0.0 on WordPressで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-51700として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、jamieblomerus WP-Mobile-BankID-Integration 迄 1.0.0 on WordPressで発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-502 になります。 この脆弱性は 2023年12月27日に公開されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2023-51700として取引されています。 CVEのアサインは2023年12月21日に実施されました。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細は存在しません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

1.0.1にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.8
VulDB 一時的なメタスコア: 6.7

VulDB ベーススコア: 4.1
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 6.4
CNA ベクトル (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: WP-Mobile-BankID-Integration 1.0.1
パッチ: github.com

タイムライン情報

2023年12月21日 🔍
2023年12月27日 +6 日 🔍
2023年12月27日 +0 日 🔍
2024年01月19日 +23 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: 8251c6298a995ccf4f26c43f03ed11a275dd0c5f
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2023-51700 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-51700
GCVE (VulDB): GCVE-100-249091

エントリ情報

作成済み: 2023年12月27日 18:55
更新済み: 2024年01月19日 15:00
変更: 2023年12月27日 18:55 (50), 2024年01月19日 14:56 (2), 2024年01月19日 15:00 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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