keerti1924 PHP-MYSQL-User-Login-System 1.0 login.sql 情報漏えい

要約情報

keerti1924 PHP-MYSQL-User-Login-System 1.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルlogin.sqlのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-2265 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

keerti1924 PHP-MYSQL-User-Login-System 1.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルlogin.sqlのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-540 と定義しました。 この弱点は発表されました 2024年03月07日。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2024-2265 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1592という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgithub.comです。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.0

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.3
CNA ベクトル (VulDB): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-540 / CWE-200 / CWE-284
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年03月07日 🔍
2024年03月07日 +0 日 🔍
2024年03月07日 +0 日 🔍
2024年04月05日 +29 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2024-2265 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-2265
GCVE (VulDB): GCVE-100-256035
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2024年03月07日 15:39
更新済み: 2024年04月05日 15:06
変更: 2024年03月07日 15:39 (42), 2024年04月05日 15:03 (16), 2024年04月05日 15:06 (18)
完了: 🔍
提出者: reiginald
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #287651: keerti1924 PHP-MYSQL-User-Login-System 1.0 Sensitive Information Disclosure (〜によって reiginald)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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