| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Artica Pandora FMS 迄 775において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 対象となるのは 不明な関数です。 操作結果として Remote Privilege Escalationにつながります。 この脆弱性はCVE-2023-41793という名称で流通しています。 攻撃を遠隔で開始することができます。
詳細
このたび、Artica Pandora FMS 迄 775において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 対象となるのは 不明な関数です。 操作結果として Remote Privilege Escalationにつながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-35 です。 この弱点はに発表されました 、Aleksey Solovevによって。 アドバイザリはpandorafms.comで提供されています。
この脆弱性はCVE-2023-41793という名称で流通しています。 CVEが2023年09月01日に割り当てられました。 攻撃を遠隔で開始することができます。 テクニカルな情報はありません。 攻撃を成功させるための複雑性が高いです。 悪用は難しいようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1006としています。
未定義 に指定されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.9VulDB 一時的なメタスコア: 5.9
VulDB ベーススコア: 4.6
VulDB 一時的なスコア: 4.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍
CNA ベーススコア: 6.7
CNA ベクトル (Artica PFMS): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-35 / CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2023年09月01日 🔍2024年03月19日 🔍
2024年03月19日 🔍
2025年09月16日 🔍
ソース
勧告: pandorafms.com調査者: Aleksey Solovev
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2023-41793 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-41793
GCVE (VulDB): GCVE-100-257332
エントリ
作成済み: 2024年03月19日 18:36更新済み: 2025年09月16日 18:58
変更: 2024年03月19日 18:36 (61), 2025年04月14日 02:45 (4), 2025年09月16日 18:58 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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