Tramyardg Autoexpress 1.3.0 uploadCarImages.php within クロスサイトスクリプティング
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Tramyardg Autoexpress 1.3.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 ファイルuploadCarImages.phpのです。 【within】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2023-48903という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。
詳細
このたび、Tramyardg Autoexpress 1.3.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 ファイルuploadCarImages.phpのです。 【within】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-79 と定義しました。 この弱点はに発表されました 、177662として。 アドバイザリはpacketstormsecurity.comにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2023-48903という名称で流通しています。 CVEが2023年11月20日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1059.007という攻撃手法を宣言しています。
未定義 に指定されています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.2VulDB 一時的なメタスコア: 5.1
VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 6.1
CNA ベクトル: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2023年11月20日 🔍2024年03月21日 🔍
2024年03月21日 🔍
2025年04月13日 🔍
ソース
勧告: 177662ステータス: 未定義
CVE: CVE-2023-48903 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-48903
GCVE (VulDB): GCVE-100-257547
エントリ
作成済み: 2024年03月21日 06:52更新済み: 2025年04月13日 18:11
変更: 2024年03月21日 06:52 (54), 2024年08月06日 12:37 (12), 2025年04月13日 18:11 (4)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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