lakernote EasyAdmin 迄 20240315 saveReportFile ファイル 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.9$0-$5k0.00

要約情報

lakernote EasyAdmin 迄 20240315内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/ureport/designer/saveReportFileのです。 【ファイル】引数を未知の値で改ざんすることが、 Remote Privilege Escalationを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-2825 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 さらに、エクスプロイトが利用可能です。

詳細情報

lakernote EasyAdmin 迄 20240315内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 ファイル/ureport/designer/saveReportFileのです。 【ファイル】引数を未知の値で改ざんすることが、 Remote Privilege Escalationを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-24 と定義しました。 この弱点は発表されました I98ZTAとして。 アドバイザリはgitee.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2024-2825 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1006という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgitee.comです。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.1
VulDB 一時的なメタスコア: 6.9

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 6.3
CNA ベクトル (VulDB): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-24 / CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年03月22日 🔍
2024年03月22日 +0 日 🔍
2024年03月22日 +0 日 🔍
2025年08月21日 +517 日 🔍

ソース情報

勧告: I98ZTA
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2024-2825 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-2825
GCVE (VulDB): GCVE-100-257715
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2024年03月22日 11:55
更新済み: 2025年08月21日 20:28
変更: 2024年03月22日 11:55 (56), 2024年05月03日 22:04 (2), 2024年05月03日 22:14 (18), 2025年08月21日 20:28 (19)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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