Themify Event Post Plugin 迄 1.2.7 上 WordPress クロスサイトスクリプティング
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、Themify Event Post Plugin 迄 1.2.7 on WordPressにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-30440という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。
詳細
このたび、Themify Event Post Plugin 迄 1.2.7 on WordPressにおいて、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-79 と定義しました。 この弱点はに発表されました 、Dhabaleshwar Dasによって。 アドバイザリーは patchstack.com にてダウンロード用に公開されています。
この脆弱性はCVE-2024-30440という名称で流通しています。 CVEが2024年03月27日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1059.007 を使用しました。
未定義 に指定されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 4.1VulDB 一時的なメタスコア: 4.1
VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 5.9
CNA ベクトル (Patchstack): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: クロスサイトスクリプティングCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2024年03月27日 🔍2024年03月29日 🔍
2024年03月29日 🔍
2025年04月10日 🔍
ソース
勧告: patchstack.com調査者: Dhabaleshwar Das
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2024-30440 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-30440
GCVE (VulDB): GCVE-100-258747
エントリ
作成済み: 2024年03月29日 19:28更新済み: 2025年04月10日 12:58
変更: 2024年03月29日 19:28 (64), 2025年04月10日 12:58 (4)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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