Microsoft Azure Identity Library for .NET 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.7$0-$5k0.00

要約情報

Microsoft Azure Identity Library for .NET内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-29992 として扱われます。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。

詳細情報

Microsoft Azure Identity Library for .NET内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-522 につながります。 この弱点は発表されました 2024年04月09日 Security Update Guideとして （ウェブサイト）。 アドバイザリはmsrc.microsoft.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2024-29992 として扱われます。 この攻撃にアプローチするにはローカルアクセスが必要です。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1552として定義しています。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。 脆弱性が公開されてから すぐに 後に、対策が発表されました。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.8
VulDB 一時的なメタスコア: 4.7

VulDB ベーススコア: 3.3
VulDB 一時的なスコア: 3.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

ベンダー ベーススコア (Microsoft): 5.5
ベンダー Vector (Microsoft): 🔍

CNA ベーススコア: 5.5
CNA ベクトル (Microsoft): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-522
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍

タイムライン情報

2024年03月22日 🔍
2024年04月09日 +18 日 🔍
2024年04月09日 +0 日 🔍
2024年04月09日 +0 日 🔍
2025年01月09日 +275 日 🔍

ソース情報

ベンダー: microsoft.com

勧告: msrc.microsoft.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-29992 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-29992
GCVE (VulDB): GCVE-100-260075

エントリ情報

作成済み: 2024年04月09日 20:40
更新済み: 2025年01月09日 16:33
変更: 2024年04月09日 20:40 (31), 2024年04月09日 20:44 (36), 2024年05月15日 16:14 (1), 2024年05月15日 16:22 (11), 2025年01月09日 16:33 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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