parisneo lollms-webui 迄 9.4 processor.py' ディレクトリトラバーサル

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.6$0-$5k0.00

要約情報

このたび、parisneo lollms-webui 迄 9.4において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【lollms-webui/zoos/personalities_zoo/cyber_security/codeguard/scripts/processor.py'】に含まれる未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-3322という名称で流通しています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、parisneo lollms-webui 迄 9.4において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【lollms-webui/zoos/personalities_zoo/cyber_security/codeguard/scripts/processor.py'】に含まれる未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-22 になります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはhuntr.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2024-3322という名称で流通しています。 CVEが2024年04月04日に割り当てられました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1006としています。

未定義 に指定されています。

9.5にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.7
VulDB 一時的なメタスコア: 8.6

VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 7.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 8.4
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: ディレクトリトラバーサル
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: lollms-webui 9.5

タイムライン情報

2024年04月04日 🔍
2024年06月06日 +63 日 🔍
2024年06月06日 +0 日 🔍
2024年10月18日 +134 日 🔍

ソース情報

勧告: huntr.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-3322 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-3322
GCVE (VulDB): GCVE-100-267307

エントリ情報

作成済み: 2024年06月06日 21:18
更新済み: 2024年10月18日 06:21
変更: 2024年06月06日 21:18 (63), 2024年06月08日 05:28 (1), 2024年10月18日 06:21 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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