GitLab Enterprise Edition 迄 16.11.4/17.0.2/17.1.0 Public Project 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.7$0-$5k0.00

要約情報

このたび、GitLab Enterprise Edition 迄 16.11.4/17.0.2/17.1.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPublic Project Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-6323という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、GitLab Enterprise Edition 迄 16.11.4/17.0.2/17.1.0において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントPublic Project Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-653 と定義しました。 この弱点はに発表されました 、457912として。 アドバイザリーは gitlab.com で共有されています。

この脆弱性はCVE-2024-6323という名称で流通しています。 CVEが2024年06月25日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 に指定されています。

16.11.5, 17.0.3 , 17.1.1にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.8
VulDB 一時的なメタスコア: 6.7

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (GitLab Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-653
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Enterprise Edition 16.11.5/17.0.3/17.1.1

タイムライン情報

2024年06月25日 🔍
2024年06月27日 +2 日 🔍
2024年06月27日 +0 日 🔍
2024年06月29日 +2 日 🔍

ソース情報

ベンダー: gitlab.com

勧告: 457912
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-6323 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-6323
GCVE (VulDB): GCVE-100-269787

エントリ情報

作成済み: 2024年06月27日 06:35
更新済み: 2024年06月29日 08:17
変更: 2024年06月27日 06:35 (65), 2024年06月29日 08:17 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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