| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.00 |
要約
Oracle MySQL Server 迄 8.4.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントThread Poolingのです。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2024-21176 として扱われます。 リモート攻撃が可能です。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
Oracle MySQL Server 迄 8.4.0内に 問題がある として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントThread Poolingのです。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-404 と定義しました。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはoracle.comにて共有されています。
この脆弱性は CVE-2024-21176 として扱われます。 CVEの割り当ては2023年12月07日に行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な詳細は利用できません。 攻撃の難易度が非常に高いです。 悪用の難易度が高いとされています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1499という攻撃手法を宣言しています。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.oracle.com
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.2
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 5.3
CNA ベクトル (oracle): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: サービス拒否CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2023年12月07日 🔍2024年07月17日 🔍
2024年07月17日 🔍
2024年07月19日 🔍
ソース
ベンダー: oracle.com勧告: oracle.com
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2024-21176 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-21176
GCVE (VulDB): GCVE-100-271785
エントリ
作成済み: 2024年07月17日 06:45更新済み: 2024年07月19日 15:49
変更: 2024年07月17日 06:45 (64), 2024年07月19日 15:49 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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