Apple iOS/iPadOS Hidden Photos Album 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.0$0-$5k0.00

要約情報

現在、Apple iOS and iPadOSにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Hidden Photos Album Handler】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-40778として知られています。 物理デバイスに対して攻撃を仕掛けることができます。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、Apple iOS and iPadOSにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【Hidden Photos Album Handler】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-287 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはsupport.apple.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2024-40778として知られています。 CVEの割当は2024年07月10日で行われました。 物理デバイスに対して攻撃を仕掛けることができます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.0
VulDB 一時的なメタスコア: 3.0

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 3.3
NVD ベクトル: 🔍

ADP CISA ベーススコア: 3.3
ADP CISA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い認証
CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: はい
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年07月10日 🔍
2024年07月30日 +20 日 🔍
2024年07月30日 +0 日 🔍
2026年04月04日 +613 日 🔍

ソース情報

ベンダー: apple.com

勧告: support.apple.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-40778 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-40778
GCVE (VulDB): GCVE-100-272843
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917

エントリ情報

作成済み: 2024年07月30日 08:27
更新済み: 2026年04月04日 09:25
変更: 2024年07月30日 08:27 (55), 2024年07月31日 08:16 (1), 2024年08月21日 01:08 (12), 2026年04月04日 09:25 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216:33F:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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