vedees wcms 迄 0.3.2 /wex/finder.php ディレクトリトラバーサル

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.5$0-$5k0.50

要約情報

このたび、vedees wcms 迄 0.3.2において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【/wex/finder.php】に含まれる未知の機能です。 【p】引数を未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-8875という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 さらに、攻撃手法が利用可能です。

詳細情報

このたび、vedees wcms 迄 0.3.2において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【/wex/finder.php】に含まれる未知の機能です。 【p】引数を未知の値で改ざんすることが、 ディレクトリトラバーサルを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-22 になります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリーは github.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2024-8875という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 さらに、攻撃手法が利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1006 を使用しました。

概念実証 に指定されています。 github.comでエクスプロイトが共有されています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.6
VulDB 一時的なメタスコア: 6.5

VulDB ベーススコア: 5.4
VulDB 一時的なスコア: 4.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.1
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 5.4
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: ディレクトリトラバーサル
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年09月15日 🔍
2024年09月15日 +0 日 🔍
2024年09月21日 +5 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2024-8875 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-8875
GCVE (VulDB): GCVE-100-277507
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2024年09月15日 07:27
更新済み: 2024年09月21日 01:03
変更: 2024年09月15日 07:27 (56), 2024年09月16日 01:42 (18), 2024年09月21日 01:03 (12)
完了: 🔍
提出者: acmglz
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #404206: wcms v0.3.2 wcms has arbitrary file deletion (〜によって acmglz)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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