Red Hat Enterprise Linux AI ilab Model Serve best_of サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.8	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が Red Hat Enterprise Linux AI 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントilab Model Serveのです。 【best_of】引数を未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-8939 として知られています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。

詳細情報

脆弱性が Red Hat Enterprise Linux AI 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントilab Model Serveのです。 【best_of】引数を未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-400 と定義しました。 この脆弱性は公開されました。 アドバイザリはaccess.redhat.comで提供されています。

この脆弱性は CVE-2024-8939 として知られています。 CVEの割り当ては 2024年09月17日 に行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

• Operating System

ベンダー

• Red Hat

名前

• Enterprise Linux AI

ライセンス

• オープンソース

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.redhat.com/

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.8
VulDB 一時的なメタスコア: 5.8

VulDB ベーススコア: 5.5
VulDB 一時的なスコア: 5.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 6.2
CNA ベクトル (redhat): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年09月17日 🔍
2024年09月17日 +0 日 🔍
2024年09月17日 +0 日 🔍
2025年08月31日 +348 日 🔍

ソース情報

ベンダー: redhat.com

勧告: access.redhat.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-8939 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-8939
GCVE (VulDB): GCVE-100-277779
EUVD: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2024年09月17日 19:58
更新済み: 2025年08月31日 10:53
変更: 2024年09月17日 19:58 (63), 2024年09月18日 14:35 (1), 2025年08月31日 10:53 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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