National Keep Cyber Security Services CyberMath 1.4/1.5 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が National Keep Cyber Security Services CyberMath 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-7107 として知られています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が National Keep Cyber Security Services CyberMath 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-552 と定義しました。 この脆弱性は公開されました によりSerhat Yapici。 アドバイザリーは usom.gov.tr から入手可能です。

この脆弱性は CVE-2024-7107 として知られています。 CVEの割り当ては 2024年07月25日 に行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1083 に割り当てられました。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

CYBM.240816253にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.4
VulDB 一時的なメタスコア: 5.3

VulDB ベーススコア: 3.3
VulDB 一時的なスコア: 3.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-552 / CWE-425
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: CyberMath CYBM.240816253

タイムライン情報

2024年07月25日 🔍
2024年09月26日 +63 日 🔍
2024年09月26日 +0 日 🔍
2026年06月04日 +615 日 🔍

ソース情報

勧告: usom.gov.tr
調査者: Serhat Yapici
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-7107 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-7107
GCVE (VulDB): GCVE-100-278559

エントリ情報

作成済み: 2024年09月26日 14:44
更新済み: 2026年06月04日 01:59
変更: 2024年09月26日 14:44 (67), 2024年10月03日 06:03 (12), 2026年06月04日 01:59 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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