| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.5 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、IBM Cognos Command Center 10.2.4.1/10.2.5にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-31899として知られています。 物理デバイスに対して攻撃を仕掛けることができます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
現在、IBM Cognos Command Center 10.2.4.1/10.2.5にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-256 になります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはibm.comで提供されています。
この脆弱性はCVE-2024-31899として知られています。 CVEの割当は2024年04月07日で行われました。 物理デバイスに対して攻撃を仕掛けることができます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1552としています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。
影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.6VulDB 一時的なメタスコア: 3.5
VulDB ベーススコア: 2.1
VulDB 一時的なスコア: 2.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 4.3
NVD ベクトル: 🔍
CNA ベーススコア: 4.3
CNA ベクトル (ibm): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-256 / CWE-255
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: はい
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2024年04月07日 🔍2024年09月26日 🔍
2024年09月26日 🔍
2025年01月08日 🔍
ソース
ベンダー: ibm.com勧告: ibm.com
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2024-31899 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-31899
GCVE (VulDB): GCVE-100-278563
エントリ
作成済み: 2024年09月26日 16:11更新済み: 2025年01月08日 07:45
変更: 2024年09月26日 16:11 (64), 2024年09月30日 15:32 (1), 2025年01月08日 07:45 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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