Microsoft Windows 迄 Server 2022 23H2 Winlogon 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.1$5k-$25k0.00

要約情報

このたび、Microsoft Windowsにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントWinlogonのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-43583という名称で流通しています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。

詳細情報

このたび、Microsoft Windowsにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントWinlogonのです。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-250 と定義しました。 この弱点は 2024年10月08日に発表されました 、Security Update Guideとして (ウェブサイト)。 アドバイザリーは msrc.microsoft.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2024-43583という名称で流通しています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $5k-$25kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1068 を使用しました。

この脆弱性を修正するためにパッチを適用してください。 脆弱性の公開後、すぐに 経過してから対策が公開されました。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.8
VulDB 一時的なメタスコア: 7.1

VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 6.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

ベンダー ベーススコア (Microsoft): 7.8
ベンダー Vector (Microsoft): 🔍

CNA ベーススコア: 7.8
CNA ベクトル (Microsoft): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-250
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未実証

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

リアクション時間: 🔍
0day日時: 🔍
暴露時間: 🔍

タイムライン情報

2024年10月08日 🔍
2024年10月08日 +0 日 🔍
2024年10月08日 +0 日 🔍
2024年10月17日 +9 日 🔍

ソース情報

ベンダー: microsoft.com
製品: microsoft.com

勧告: msrc.microsoft.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-43583 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-43583
GCVE (VulDB): GCVE-100-279747
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161215

エントリ情報

作成済み: 2024年10月08日 20:31
更新済み: 2024年10月17日 10:28
変更: 2024年10月08日 20:31 (35), 2024年10月08日 20:34 (34), 2024年10月17日 10:28 (10)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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