infiniflow ragflow 迄 0.11.0 llm_app.py add_llm req['llm_factory']/req['llm_name'] 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
9.1	$0-$5k	0.00

要約情報

このたび、infiniflow ragflow 迄 0.11.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この脆弱性により影響を受けるのは、ファイル【llm_app.py】に含まれる関数【add_llm】です。 引数 req['llm_factory']/req['llm_name']の操作が、 特権昇格をもたらします。 この脆弱性はCVE-2024-10131という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。

詳細情報

このたび、infiniflow ragflow 迄 0.11.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この脆弱性により影響を受けるのは、ファイル【llm_app.py】に含まれる関数【add_llm】です。 引数 req['llm_factory']/req['llm_name']の操作が、 特権昇格をもたらします。 CWEを用いて問題を定義すると、CWE-77 となります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはhuntr.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2024-10131という名称で流通しています。 CVEが2024年10月18日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点で、エクスプロイトツールの価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1202という攻撃手法を宣言しています。

未定義 に指定されています。

製品情報

ベンダー

• infiniflow

名前

• ragflow

バージョン

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11.0

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 9.1
VulDB 一時的なメタスコア: 9.1

VulDB ベーススコア: 9.8
VulDB 一時的なスコア: 9.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 8.8
CNA ベクトル (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年10月18日 🔍
2024年10月19日 +1 日 🔍
2024年10月19日 +0 日 🔍
2025年10月15日 +361 日 🔍

ソース情報

勧告: huntr.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2024-10131 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10131
GCVE (VulDB): GCVE-100-280962

エントリ情報

作成済み: 2024年10月19日 06:11
更新済み: 2025年10月15日 16:59
変更: 2024年10月19日 06:11 (64), 2025年10月15日 16:59 (14)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

討論

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