Tongda OA 2017 迄 11.10 index.php query_str SQLインジェクション

要約情報

脆弱性が重大として分類され、Tongda OA 2017 迄 11.10で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【/module/word_model/view/index.php】に含まれる未知の機能です。 この 引数query_strの操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2024-10732として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、Tongda OA 2017 迄 11.10で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【/module/word_model/view/index.php】に含まれる未知の機能です。 この 引数query_strの操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-89 になります。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2024-10732として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1505という攻撃手法を宣言しています。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgithub.comです。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.0

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 6.3
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年11月02日 🔍
2024年11月02日 +0 日 🔍
2024年11月04日 +2 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2024-10732 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10732
GCVE (VulDB): GCVE-100-282901
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2024年11月02日 17:32
更新済み: 2024年11月04日 12:24
変更: 2024年11月02日 17:32 (55), 2024年11月03日 13:10 (30), 2024年11月04日 12:24 (1)
完了: 🔍
提出者: LVZC2
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #433532: Beijing Tongda Xinke Technology Co., Ltd Tongda OA v2017-v11.10 SQL injection (〜によって LVZC2)

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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