containerbuildsystem cachi2 迄 0.13.x 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.8$0-$5k0.00

要約情報

現在、containerbuildsystem cachi2 迄 0.13.xにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 不明な関数です。 操作結果として 情報漏えいにつながります。 この脆弱性はCVE-2024-52582として知られています。 リモート攻撃が可能です。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、containerbuildsystem cachi2 迄 0.13.xにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 不明な関数です。 操作結果として 情報漏えいにつながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-497 です。 この脆弱性はににて 「GHSA-w9qc-9m5h-qqmh」として 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2024-52582として知られています。 CVEの割当は2024年11月14日で行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報は提供されていません。 攻撃を成功させるための複雑性が高いです。 悪用は難しいようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1592という攻撃手法を宣言しています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

バージョン 0.14.0 をアップグレードすることで、この問題に対処できます。 このパッチの名称はd6638e5e14474061a1ab1ba5d0ee72f58b9a11a9です。 修正プログラムはgithub.comでダウンロードできます。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.9
VulDB 一時的なメタスコア: 3.8

VulDB ベーススコア: 3.1
VulDB 一時的なスコア: 3.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 4.7
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-497
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: cachi2 0.14.0
パッチ: d6638e5e14474061a1ab1ba5d0ee72f58b9a11a9

タイムライン情報

2024年11月14日 🔍
2024年11月19日 +5 日 🔍
2024年11月19日 +0 日 🔍
2025年02月25日 +98 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSA-w9qc-9m5h-qqmh
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-52582 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-52582
GCVE (VulDB): GCVE-100-285148

エントリ情報

作成済み: 2024年11月19日 17:51
更新済み: 2025年02月25日 08:00
変更: 2024年11月19日 17:51 (66), 2025年02月25日 08:00 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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