CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.2$0-$5k0.00

要約情報

Apple macOS内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントKernel Memory Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-44245 として扱われます。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

Apple macOS内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントKernel Memory Handlerのです。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-119 と定義しました。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはsupport.apple.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2024-44245 として扱われます。 CVEの割り当ては2024年08月20日に行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

影響あり

  • Apple macOS

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 7.2

VulDB ベーススコア: 7.8
VulDB 一時的なスコア: 7.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.1
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 7.1
CNA ベクトル (apple): 🔍

ADP CISA ベーススコア: 7.1
ADP CISA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2024年08月20日 🔍
2024年12月12日 +114 日 🔍
2024年12月12日 +0 日 🔍
2026年04月07日 +481 日 🔍

ソース情報

ベンダー: apple.com

勧告: support.apple.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-44245 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-44245
GCVE (VulDB): GCVE-100-288075
CERT Bund: WID-SEC-2024-3692 - Apple macOS: Mehrere Schwachstellen

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20180712

エントリ情報

作成済み: 2024年12月12日 07:56
更新済み: 2026年04月07日 22:06
変更: 2024年12月12日 07:56 (55), 2024年12月19日 06:12 (12), 2024年12月20日 20:37 (11), 2025年08月29日 14:57 (7), 2026年04月07日 22:06 (10)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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