| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.5 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、NLnet Labs Routinatorにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2025-0638として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。
詳細
現在、NLnet Labs Routinatorにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 この操作は、 サービス拒否を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-1286 と定義しました。 この脆弱性はに Haya Schulmann and Niklas Vogelよりにて 紹介されました。 アドバイザリはnlnetlabs.nlから入手可能です。
この脆弱性はCVE-2025-0638として知られています。 CVEの割当は2025年01月22日で行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 脆弱性診断ツールNessusは、ID 214859のプラグインを用意しています。
脆弱性は「Tenable (214859)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。
製品
ベンダー
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.5VulDB 一時的なメタスコア: 7.5
VulDB ベーススコア: 7.5
VulDB 一時的なスコア: 7.5
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (NLnet Labs): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: サービス拒否CWE: CWE-1286 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
Nessus ID: 214859
Nessus 名前: Fedora 41 : rust-routinator (2025-bbabead4d7)
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2025年01月22日 🔍2025年01月22日 🔍
2025年01月22日 🔍
2025年02月01日 🔍
ソース
勧告: nlnetlabs.nl調査者: Haya Schulmann, Niklas Vogel
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2025-0638 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-0638
GCVE (VulDB): GCVE-100-293073
エントリ
作成済み: 2025年01月22日 17:42更新済み: 2025年02月01日 10:03
変更: 2025年01月22日 17:42 (61), 2025年02月01日 10:03 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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