| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、compop Online Mall 3.5.3において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 【rid/tid/et/ts】引数を未知の値で改ざんすることが、 Remote Privilege Escalationを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-48445という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 さらに、悪用手段が存在します。
詳細
このたび、compop Online Mall 3.5.3において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 【rid/tid/et/ts】引数を未知の値で改ざんすることが、 Remote Privilege Escalationを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-287 につながります。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリーは packetstorm.news で共有されています。
この脆弱性はCVE-2024-48445という名称で流通しています。 CVEが2024年10月08日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
概念実証 に指定されています。 エクスプロイトツールは exploit-db.com からダウンロードできます。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.3VulDB 一時的なメタスコア: 5.7
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 弱い認証CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
Exploit-DB: 🔍
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2024年10月08日 🔍2025年02月05日 🔍
2025年02月05日 🔍
2025年06月05日 🔍
ソース
勧告: packetstorm.newsステータス: 未定義
CVE: CVE-2024-48445 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-48445
GCVE (VulDB): GCVE-100-294707
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
エントリ
作成済み: 2025年02月05日 06:52更新済み: 2025年06月05日 15:47
変更: 2025年02月05日 06:52 (51), 2025年02月06日 17:01 (3), 2025年06月05日 15:47 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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