Kriesi Enfold Plugin 迄 6.0.9 上 WordPress attachment_id 特権昇格
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が Kriesi Enfold Plugin 迄 6.0.9 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 【attachment_id】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-13695 として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。
詳細
脆弱性が Kriesi Enfold Plugin 迄 6.0.9 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 【attachment_id】引数を未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-918 と定義しました。 この脆弱性は公開されました によりMichael Mazzolini。 アドバイザリはwordfence.comでダウンロードできます。
この脆弱性は CVE-2024-13695 として知られています。 CVEの割り当ては 2025年01月23日 に行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。
未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.0VulDB 一時的なメタスコア: 6.0
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 5.4
NVD ベクトル: 🔍
CNA ベーススコア: 6.4
CNA ベクトル (Wordfence): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-918
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2025年01月23日 🔍2025年02月25日 🔍
2025年02月25日 🔍
2025年02月28日 🔍
ソース
勧告: wordfence.com調査者: Michael Mazzolini
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2024-13695 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-13695
GCVE (VulDB): GCVE-100-296739
エントリ
作成済み: 2025年02月25日 11:15更新済み: 2025年02月28日 11:51
変更: 2025年02月25日 11:15 (65), 2025年02月28日 11:51 (12)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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