IBM Lotus Notes 以前は 6.0 Address Book

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.6$0-$5k0.00

要約情報

現在、IBM Lotus Notesにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Address Book】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2006-1948として知られています。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、IBM Lotus Notesにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Address Book】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は 2006年04月20日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはwww-1.ibm.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2006-1948として知られています。 CVEの割当は2006年04月20日で行われました。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$25k-$100k前後でした。

6.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

脆弱性は「SecurityTracker (ID 1015914)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.8
VulDB 一時的なメタスコア: 4.6

VulDB ベーススコア: 4.8
VulDB 一時的なスコア: 4.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 不明
CWE: 不明
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Lotus Notes 6.0

タイムライン情報

2006年04月14日 🔍
2006年04月20日 +6 日 🔍
2006年04月20日 +0 日 🔍
2006年04月20日 +0 日 🔍
2015年03月12日 +3248 日 🔍
2017年09月05日 +908 日 🔍

ソース情報

ベンダー: ibm.com

勧告: www-1.ibm.com
ステータス: 確認済み
確認: 🔍

CVE: CVE-2006-1948 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2006-1948
GCVE (VulDB): GCVE-100-29803
SecurityTracker: 1015914 - IBM Lotus Notes Incorrect E-mail Address Book Entry May Cause Mail to Be Sent to the Wrong Recipient

エントリ情報

作成済み: 2015年03月12日 12:19
更新済み: 2017年09月05日 08:53
変更: 2015年03月12日 12:19 (47), 2017年09月05日 08:53 (6)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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