| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 5.5 | $0-$5k | 0.00 |
要約
脆弱性が Siemens Tecnomatix Plant Simulation 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-25266 として知られています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
脆弱性が Siemens Tecnomatix Plant Simulation 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-552 と定義しました。 この脆弱性は公開されました としてssa-507653。 アドバイザリはcert-portal.siemens.comでダウンロードできます。
この脆弱性は CVE-2025-25266 として知られています。 CVEの割り当ては 2025年02月06日 に行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 入手できる技術的詳細情報はありません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1083です。
未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.siemens.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA ベクトル: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 5.6VulDB 一時的なメタスコア: 5.5
VulDB ベーススコア: 4.4
VulDB 一時的なスコア: 4.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 6.8
CNA ベクトル (siemens): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-552 / CWE-425
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2025年02月06日 🔍2025年03月11日 🔍
2025年03月11日 🔍
2025年03月11日 🔍
ソース
ベンダー: siemens.com勧告: ssa-507653
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2025-25266 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-25266
GCVE (VulDB): GCVE-100-299259
エントリ
作成済み: 2025年03月11日 11:27変更: 2025年03月11日 11:27 (73), 2025年03月11日 11:28 (2)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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