IAHispano Applio 迄 3.2.8-bugfix model_information.py model_name 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.4$0-$5k0.00

要約情報

IAHispano Applio 迄 3.2.8-bugfix内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【model_information.py】に含まれる関数【model_name】です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-27780 として扱われます。 攻撃はリモートから実行できます。 この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。

詳細情報

IAHispano Applio 迄 3.2.8-bugfix内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【model_information.py】に含まれる関数【model_name】です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-502 になります。 この弱点は発表されました GHSL-2024-341として。 アドバイザリはsecuritylab.github.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2025-27780 として扱われます。 CVEの割り当ては2025年03月06日に行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

11d139508d615a6db4d48b76634a443c66170ddaというパッチ名です。 バグフィックスはgithub.comから入手できます。 この問題を修正するためにパッチを適用することを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.5
VulDB 一時的なメタスコア: 8.4

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.8
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

パッチ: 11d139508d615a6db4d48b76634a443c66170dda

タイムライン情報

2025年03月06日 🔍
2025年03月19日 +13 日 🔍
2025年03月19日 +0 日 🔍
2025年08月01日 +135 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSL-2024-341
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-27780 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-27780
GCVE (VulDB): GCVE-100-300115

エントリ情報

作成済み: 2025年03月19日 22:57
更新済み: 2025年08月01日 19:35
変更: 2025年03月19日 22:57 (69), 2025年08月01日 19:35 (13)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

コメントはまだありません。 言語: ja + en.

コメントするにはログインしてください。

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!