Aishida Call Center System 迄 20250314 amr2mp3 ファイル 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.7$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Aishida Call Center System 迄 20250314 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 影響を受けるのは、ファイル【/doscall/weixin/open/amr2mp3】に含まれる未知の関数です。 この 引数ファイルの操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2025-2916 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 さらに、悪用手段が存在します。

詳細情報

脆弱性が Aishida Call Center System 迄 20250314 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 影響を受けるのは、ファイル【/doscall/weixin/open/amr2mp3】に含まれる未知の関数です。 この 引数ファイルの操作は、 特権昇格を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-77 につながります。 この脆弱性は公開されました。 アドバイザリーは github.com で共有されています。

この脆弱性は CVE-2025-2916 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性が高いです。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、攻撃手法を T1202 と定義しています。

概念実証 であると宣言されています。 エクスプロイトツールは github.com からダウンロードできます。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.7

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 5.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-77 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2025年03月28日 🔍
2025年03月28日 +0 日 🔍
2025年03月28日 +0 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-2916 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-2916
GCVE (VulDB): GCVE-100-301889
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年03月28日 12:36
変更: 2025年03月28日 12:36 (56)
完了: 🔍
提出者: zokeye
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #520604: Aishida Co., Ltd. Aishida Co., Ltd.'s call center system amr2mp3 Command Injection (〜によって zokeye)

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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