Oz Forensics Face Recognition Application 迄 4.0.8 /statistic/list 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.8	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Oz Forensics Face Recognition Application 迄 4.0.8で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/statistic/list】に含まれる未知の関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2025-32367として取引されています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 この問題を解決するにはパッチの適用が推奨されます。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Oz Forensics Face Recognition Application 迄 4.0.8で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/statistic/list】に含まれる未知の関数です。 この操作は、 特権昇格を引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-425 につながります。 この脆弱性はに公開されました。

この脆弱性はCVE-2025-32367として取引されています。 CVEのアサインは2025年04月05日に実施されました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1006 を使用しました。

未定義 として設定されています。

この問題を解決するにはパッチの適用が推奨されます。

製品情報

ベンダー

• Oz Forensics

名前

• Face Recognition Application

バージョン

• 4.0.0
• 4.0.1
• 4.0.2
• 4.0.3
• 4.0.4
• 4.0.5
• 4.0.6
• 4.0.7
• 4.0.8

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.9
VulDB 一時的なメタスコア: 6.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 8.6
CNA ベクトル (MITRE): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-425
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: パッチ
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2025年04月05日 🔍
2025年04月11日 +6 日 🔍
2025年04月11日 +0 日 🔍
2025年05月24日 +43 日 🔍

ソース情報

ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-32367 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-32367
GCVE (VulDB): GCVE-100-304541
EUVD: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2025年04月11日 20:45
更新済み: 2025年05月24日 20:23
変更: 2025年04月11日 20:45 (62), 2025年05月24日 20:23 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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