Mitsubishi Electric CC-Link IE TSN Remote IO Module サービス拒否
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
要約
Mitsubishi Electric CC-Link IE TSN Remote IO Module内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-3511 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。
詳細
Mitsubishi Electric CC-Link IE TSN Remote IO Module内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-1284 になります。 この弱点は発表されました。 アドバイザリーは mitsubishielectric.com にてダウンロード用に公開されています。
この脆弱性は CVE-2025-3511 として扱われます。 CVEの割り当ては2025年04月11日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術的な詳細は利用できません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
製品
ベンダー
名前
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.7VulDB 一時的なメタスコア: 6.7
VulDB ベーススコア: 5.9
VulDB 一時的なスコア: 5.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (Mitsubishi): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: サービス拒否CWE: CWE-1284 / CWE-703
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2025年04月11日 🔍2025年04月25日 🔍
2025年04月25日 🔍
2026年02月05日 🔍
ソース
勧告: mitsubishielectric.comステータス: 確認済み
CVE: CVE-2025-3511 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-3511
GCVE (VulDB): GCVE-100-306235
EUVD: 🔍
エントリ
作成済み: 2025年04月25日 09:03更新済み: 2026年02月05日 05:52
変更: 2025年04月25日 09:03 (59), 2025年10月10日 10:28 (5), 2025年10月10日 11:00 (1), 2026年02月05日 05:52 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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