Weitong Mall 1.0.0 Product History /historyList isDelete 特権昇格

要約情報

現在、Weitong Mall 1.0.0にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 ファイル/historyListの コンポーネントProduct History Handlerのです。 【isDelete】引数を入力1で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-4118として知られています。 リモート攻撃が可能です。 さらに、エクスプロイトが利用可能です。

詳細情報

現在、Weitong Mall 1.0.0にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 ファイル/historyListの コンポーネントProduct History Handlerのです。 【isDelete】引数を入力1で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-284 と定義しました。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはcnblogs.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2025-4118として知られています。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが利用可能です。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1068という攻撃手法を宣言しています。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトのダウンロード先はcnblogs.comです。

製品情報

ベンダー

• Weitong

名前

• Mall

バージョン

• 1.0.0

CPE 2.3情報

• 🔒
• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒
• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年04月30日 勧告が公開された
2025年04月30日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年04月30日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: cnblogs.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-4118 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4118
GCVE (VulDB): GCVE-100-306603
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年04月30日 07:34
変更: 2025年04月30日 07:34 (57)
完了: 🔍
提出者: aibot88
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #560777: fuyang_lipengjun platform 1.0.0 broken function level authorization (〜によって cnblogs.com)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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