Tesla Model S 2023.44.29 oFono 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.8	$0-$5k	0.00

要約情報

Tesla Model S 2023.44.29内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【oFono】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-6030 として扱われます。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

Tesla Model S 2023.44.29内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【oFono】の未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-250 になります。 この弱点は発表されました ZDI-25-263として。 アドバイザリはzerodayinitiative.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2024-6030 として扱われます。 CVEの割り当ては2024年06月15日に行われました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的な詳細は利用できません。 攻撃の実行には高い複雑性が求められます。 悪用は困難なようです。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1068という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

2024.8にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

• Vehicle Software

ベンダー

• Tesla

名前

• Model S

バージョン

• 2023.44.29

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.0
VulDB 一時的なメタスコア: 6.8

VulDB ベーススコア: 7.0
VulDB 一時的なスコア: 6.7
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.0
CNA ベクトル (zdi): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-250
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Model S 2024.8

タイムライン情報

2024年06月15日 🔍
2025年04月30日 +319 日 🔍
2025年04月30日 +0 日 🔍
2025年08月12日 +104 日 🔍

ソース情報

勧告: ZDI-25-263
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-6030 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-6030
GCVE (VulDB): GCVE-100-306715

エントリ情報

作成済み: 2025年04月30日 22:24
更新済み: 2025年08月12日 17:49
変更: 2025年04月30日 22:24 (65), 2025年08月12日 17:49 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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