PCMan FTP Server 2.0.7 LCD Command メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.9	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、PCMan FTP Server 2.0.7で発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【LCD Command Handler】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-4240として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、PCMan FTP Server 2.0.7で発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【LCD Command Handler】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-120 につながります。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリはfitoxs.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2025-4240として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、入手できるエクスプロイトツールが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトのダウンロード先はfitoxs.comです。

製品情報

タイプ

• File Transfer Software

ベンダー

• PCMan

名前

• FTP Server

バージョン

• 2.0.7

CPE 2.3情報

• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.9

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 6.6
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.3
CNA ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2025年05月02日 🔍
2025年05月02日 +0 日 🔍
2025年05月03日 +1 日 🔍

ソース情報

勧告: fitoxs.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-4240 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4240
GCVE (VulDB): GCVE-100-307331
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年05月02日 22:34
更新済み: 2025年05月03日 20:35
変更: 2025年05月02日 22:34 (55), 2025年05月03日 20:35 (30)
完了: 🔍
提出者: Fernando Mengali
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #561571: PCMan FTP Server 2.0.7 Buffer Overflow (〜によって Fernando Mengali)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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