| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 2.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
Apple iOS and iPadOS内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Lock Screen】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-31228 として扱われます。 攻撃は物理デバイス上で行うことができます。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
Apple iOS and iPadOS内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、コンポーネント【Lock Screen】の未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い認証を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-287 につながります。 この弱点は発表されました。 アドバイザリはsupport.apple.comでダウンロードできます。
この脆弱性は CVE-2025-31228 として扱われます。 CVEの割り当ては2025年03月27日に行われました。 攻撃は物理デバイス上で行うことができます。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
タイプ
ベンダー
名前
ライセンス
ウェブサイト
- ベンダー: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 2.4VulDB 一時的なメタスコア: 2.3
VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 弱い認証CWE: CWE-287
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: はい
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2025年03月27日 🔍2025年05月13日 🔍
2025年05月13日 🔍
2025年05月28日 🔍
ソース
ベンダー: apple.com勧告: support.apple.com
ステータス: 確認済み
CVE: CVE-2025-31228 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-31228
GCVE (VulDB): GCVE-100-308555
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20150917
エントリ
作成済み: 2025年05月13日 07:59更新済み: 2025年05月28日 11:26
変更: 2025年05月13日 07:59 (55), 2025年05月28日 11:26 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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