| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.8 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、NetAlertX 迄 24.10.11にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【components/logs.php】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 Redirectを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-48766として知られています。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
現在、NetAlertX 迄 24.10.11にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【components/logs.php】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 Redirectを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-698 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはrhinosecuritylabs.comでダウンロードできます。
この脆弱性はCVE-2024-48766として知られています。 CVEの割当は2024年10月08日で行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1204.001です。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。
24.10.12にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.9VulDB 一時的なメタスコア: 6.8
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 8.6
CNA ベクトル (MITRE): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: RedirectCWE: CWE-698 / CWE-705
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔍
アップグレード: NetAlertX 24.10.12
タイムライン
2024年10月08日 🔍2025年05月13日 🔍
2025年05月13日 🔍
2025年06月23日 🔍
ソース
勧告: rhinosecuritylabs.comステータス: 確認済み
CVE: CVE-2024-48766 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-48766
GCVE (VulDB): GCVE-100-308723
エントリ
作成済み: 2025年05月13日 19:51更新済み: 2025年06月23日 17:47
変更: 2025年05月13日 19:51 (62), 2025年06月23日 17:47 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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