yangshare 技术杨工 warehouseManager 仓库管理系统 1.0 特権昇格

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、yangshare 技术杨工 warehouseManager 仓库管理系统 1.0で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-5163として取引されています。 攻撃はリモートから実行できます。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、yangshare 技术杨工 warehouseManager 仓库管理系统 1.0で発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-284 と定義しました。 この脆弱性はに公開されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2025-5163として取引されています。 攻撃はリモートから実行できます。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1068として定義しています。

概念実証 として設定されています。 エクスプロイトはgithub.comでダウンロードできます。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.0

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 5.3
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2025年05月25日 勧告が公開された
2025年05月25日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年05月26日 +1 日 VulDB の最終更新

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2025-5163 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5163
GCVE (VulDB): GCVE-100-310251
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年05月25日 09:01
更新済み: 2025年05月26日 13:30
変更: 2025年05月25日 09:01 (54), 2025年05月26日 04:59 (30), 2025年05月26日 13:30 (1)
完了: 🔍
提出者: KobayashiSM
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #576315: gitee warehouseManager 1.0 Authentication Bypass Issues (〜によって KobayashiSM)

重複

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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