Open Asset Import Library Assimp 迄 5.4.3 HL1MDLLoader.cpp read_meshes メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.8$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Open Asset Import Library Assimp 迄 5.4.3 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、ライブラリ【assimp/code/AssetLib/MDL/HalfLife/HL1MDLLoader.cpp】内の関数【read_meshes】です。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2025-6120 として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 さらに、攻撃手法が利用可能です。

詳細情報

脆弱性が Open Asset Import Library Assimp 迄 5.4.3 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、ライブラリ【assimp/code/AssetLib/MDL/HalfLife/HL1MDLLoader.cpp】内の関数【read_meshes】です。 この操作は、 メモリ破損を引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-122 になります。 この脆弱性は公開されました として6220。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性は CVE-2025-6120 として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 さらに、攻撃手法が利用可能です。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

概念実証 であると宣言されています。 エクスプロイトはgithub.comでダウンロードできます。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2025年06月15日 🔍
2025年06月15日 +0 日 🔍
2025年06月16日 +1 日 🔍

ソース情報

勧告: 6220
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2025-6120 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-6120
GCVE (VulDB): GCVE-100-312589
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2025年06月15日 12:23
更新済み: 2025年06月16日 15:17
変更: 2025年06月15日 12:23 (59), 2025年06月16日 15:17 (1)
完了: 🔍
提出者: Rulkallos
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #591235: Open Asset Import Library Assimp 5.4.3 Heap-based Buffer Overflow (〜によって Rulkallos)

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

討論

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